Thèse de Résonance Ventures sur la photonique
Résonance Ventures investit dans Cervolve
30 octobre 2026
Notre investissement
Nous sommes fiers de nous associer à Eamon et Dylan dans leur mission : doter la recherche sur la neurodégénérescence de la dimension lipidique qui lui manquait. Nous sommes également ravis d’investir dans leur ronde de préamorçage aux côtés de l’excellente équipe du Fonds d’investissement Eurêka (un fonds géré par Investissement Québec).
Cet investissement s’inscrit dans plusieurs des thèmes clés de Résonance Ventures :
- Un besoin de l’industrie : Cervolve s’inscrit dans le marché des traitements contre les maladies neurodégénératives, évalué à environ 59 G$ en 2025 et qui devrait atteindre 89 G$ d’ici 2031 (TCAC de 7,0 %). Son modèle contribuera à réduire le risque lié au développement de traitements dans ce domaine.
- Une PI ancrée dans la recherche : Les travaux de Cervolve sont évalués par leurs pairs. En avril 2026, l’équipe et ses collaborateurs ont publié dans Nature Communications un mécanisme lié aux lipides dans les astrocytes du cortex préfrontal qui contribue au risque de dépression. L’entreprise s’est également jointe à Mila, l’institut d’intelligence artificielle de Montréal.
- Une validation externe précoce : Cervolve, avec Espoir Biosciences et l’Early Drug Discovery Unit de McGill, a été nommée parmi les 20 équipes lauréates d’un Discovery Award du Longitude Prize on ALS. La cohorte a été sélectionnée parmi près de 100 candidatures.
- Adéquation équipe-marché : Cervolve réunit un neurobiologiste spécialiste des lipides et un scientifique en IA formé à l’intégration multiomique. C’est exactement la combinaison nécessaire pour transformer la génétique des lipides en cibles thérapeutiques.
« Nous sommes extrêmement enthousiastes à l’idée de collaborer avec Résonance Ventures pour ouvrir la voie à une nouvelle génération de traitements contre les maladies neurodégénératives »
La neurodégénérescence progresse plus vite que la médecine
Les affections neurologiques sont désormais la première cause de problèmes de santé et d’incapacité dans le monde, touchant plus de 3 milliards de personnes. La démence à elle seule touchait 57 millions de personnes en 2021, avec près de 10 millions de nouveaux cas chaque année. Avec le vieillissement de la population, ces chiffres ne font qu’augmenter.
Pourtant, le développement de nouveaux médicaments peine à suivre. Entre 2002 et 2012, 99,6 % des candidats-médicaments contre la maladie d’Alzheimer ont échoué en développement clinique. La plupart des programmes visaient les mêmes quelques cibles, et ce taux d’échec élevé a rendu les investisseurs méfiants.
La leçon n’est pas que la neurodégénérescence est impossible à traiter, mais plutôt que le domaine a besoin d’une meilleure cartographie de la biologie sous-jacente et de nouvelles cibles à explorer.
Pourquoi la biologie des lipides n’a-t-elle pas encore été mise à profit?
Depuis des années, la génétique pointe vers les lipides. Au moins le tiers des variants de risque identifiés dans les études d’association pangénomique sur la maladie d’Alzheimer sont liés au métabolisme des lipides, à leur transport ou à la liaison directe aux lipides. Le principal facteur de risque génétique de la maladie d’Alzheimer à apparition tardive, l’APOE ε4, est un variant d’un transporteur de cholestérol et de phospholipides.
Le défi a été de transformer ce signal en cibles thérapeutiques. Les chercheurs décrivent encore les mécanismes par lesquels l’APOE ε4 perturbe l’équilibre lipidique dans les cellules cérébrales comme n’étant pas entièrement compris. Les lipides sont chimiquement diversifiés et difficiles à mesurer, et leurs effets s’exercent par des interactions avec des protéines qui évoluent avec l’âge et la maladie. Peu d’équipes, voire aucune, ont réuni à la fois l’expertise en neurobiologie des lipides et en apprentissage automatique nécessaire pour modéliser cette complexité à grande échelle.
Combler cette lacune grâce à un modèle qui comprend comment les lipides et les protéines du cerveau interagissent, et comment ces interactions se dérèglent dans la maladie : voilà la raison de la création de Cervolve.
Cervolve saisit cette occasion
Cervolve développe les modèles et les jeux de données nécessaires pour cartographier la biologie des lipides dans l’ensemble des maladies neurodégénératives et la traduire en connaissances thérapeutiques. Son modèle, le NeuroLipid Foundation Model, est un modèle multimodal entraîné à comprendre comment les lipides interagissent avec les protéines, et comment ces interactions évoluent avec l’âge et les maladies neurodégénératives.
Ses cas d’usage répondent directement à certains des plus grands enjeux de l’industrie : identifier les cibles liées aux lipides et en réduire le risque dès les premières étapes de développement, repositionner des molécules existantes et associer chaque patient à la bonne thérapie.
L’entreprise a été fondée par son PDG, Eamon Fitzgerald, Ph. D., neuroscientifique cumulant plus de 12 ans d’expérience en génétique et en biologie des lipides, et par son Directeur de la Technologie, Dylan Mann-Krzisnik, Ph. D., scientifique en IA qui a développé des modèles multiomiques et d’intégration de données biologiques durant son doctorat à l’Université McGill et à Mila.
Nous sommes ravis de soutenir une équipe qui allie une expertise scientifique pointue à une plateforme conçue en fonction de la réalité de la découverte de médicaments : les cibles, les molécules et les patients. Le domaine de la neurodégénérescence attend depuis longtemps de nouvelles pistes biologiques à explorer, et nous croyons que Cervolve contribuera à les lui offrir.
La prochaine étape
Cervolve collabore déjà avec divers partenaires des sciences de la vie, des chercheurs et des banques de cerveaux. Grâce à cette ronde, l’équipe élargira le NeuroLipid Foundation Model et ses jeux de données, et fera progresser ses premiers partenariats de découverte de cibles. Gardez l’oeil sur cette super équipe!
À propos du Fonds d’investissement Eurêka
Le Fonds d’investissement Eurêka a pour mission de stimuler la commercialisation des innovations issues de l’écosystème de recherche publique du Québec en investissant dans le développement de nouvelles entreprises technologiques innovantes. Il vise également à attirer des investisseurs supplémentaires au stade de l’amorçage d’entreprises dont la propriété intellectuelle provient de la recherche publique québécoise. Le Fonds est doté d’un capital du gouvernement du Québec par l’entremise du Fonds de développement économique du Québec et est géré par Investissement Québec.
